
Determinación del tipo de estudio
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Métodos de investigación cualitativa
El número de acceso de Gene Expression Omnibus asociado a este artículo es GSE148073. Los datos adicionales están disponibles públicamente en https://hpap.pmacs.upenn.edu/. Además, un portal web fácil de usar para la exploración de los datos de scRNA-seq está disponible en https://cellxgene.cziscience.com/e/37b21763-7f0f-41ae-9001-60bad6e2841d.cxg/.
Nat Metab 4, 284-299 (2022). https://doi.org/10.1038/s42255-022-00531-xDownload citationShare this articleAnyone you share the following link with will be able to read this content:Get shareable linkSorry, a shareable link is not currently available for this article.Copy to clipboard
Métodos de investigación
Los métodos de investigación son procedimientos específicos de recogida y análisis de datos. El desarrollo de los métodos de investigación es una parte integral del diseño de la investigación. A la hora de planificar los métodos, hay dos decisiones clave que hay que tomar.
Los datos primarios son toda la información original que se recoge para responder a la pregunta de investigación (por ejemplo, mediante encuestas, observaciones y experimentos). Los datos secundarios son la información que ya han recogido otros investigadores (por ejemplo, en un censo gubernamental o en estudios científicos anteriores).
Si está explorando una pregunta de investigación novedosa, probablemente tendrá que recopilar datos primarios. Pero si quiere sintetizar los conocimientos existentes, analizar tendencias históricas o identificar patrones a gran escala, los datos secundarios pueden ser una mejor opción.
Para llevar a cabo un experimento, es necesario poder variar la variable independiente, medir con precisión la variable dependiente y controlar las variables de confusión. Si es práctica y éticamente posible, este método es la mejor opción para responder a preguntas sobre causa y efecto.
Diseño de investigación descriptiva
A la hora de diseñar un proyecto de investigación, es imprescindible tener en cuenta las unidades de análisis y las unidades de observación. Éstas pueden diferir ligeramente en los diseños de investigación cuantitativa y cualitativa. Estos dos elementos se refieren a lo que el investigador observa en su recogida de datos y a lo que espera decir sobre esas observaciones. Una unidad de análisis es la entidad sobre la que se desea decir algo al final del estudio, y se considera el foco del mismo. Una unidad de observación es el elemento (o elementos) que se observa, se mide o se recoge mientras se intenta aprender algo sobre la unidad de análisis.
En algunos estudios, la unidad de observación puede ser la misma que la unidad de análisis. Por ejemplo, un estudio sobre la adicción a los aparatos electrónicos puede entrevistar a estudiantes universitarios (nuestra unidad de observación) con el fin de decir algo sobre los estudiantes universitarios (nuestra unidad de análisis) y su adicción a los aparatos. Tal vez, si investigamos la adicción a los gadgets en niños de primaria (nuestra unidad de análisis), podríamos recoger observaciones de profesores y padres (nuestras unidades de observación) porque los niños más pequeños pueden no informar de su comportamiento con precisión. En este caso y en muchos otros, las unidades de análisis no son lo mismo que las unidades de observación. Sin embargo, los investigadores deben definir claramente sus unidades de análisis y sus unidades de observación para sí mismos y para su público.
Diseño de investigación cualitativo
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La estructura general de un diseño cuantitativo se basa en el método científico. Utiliza el razonamiento deductivo, en el que el investigador se forma una hipótesis, recoge datos en una investigación del problema, y luego utiliza los datos de la investigación, después de realizar el análisis y compartir las conclusiones, para demostrar que las hipótesis no son falsas o que son falsas. El procedimiento básico de un diseño cuantitativo es:
1. La investigación descriptiva busca describir el estado actual de una variable identificada. Estos proyectos de investigación están diseñados para proporcionar información sistemática sobre un fenómeno. El investigador no suele comenzar con una hipótesis, sino que es probable que desarrolle una después de recoger los datos. El análisis y la síntesis de los datos proporcionan la prueba de la hipótesis. La recogida sistemática de información requiere una cuidadosa selección de las unidades estudiadas y una cuidadosa medición de cada variable.
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Hi, soy Gonzalo Benítez, redactor del blog Imperionoticia.club. Te invito a leer los posts que escribo sobre diversos temas de actualidad.